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基于贝叶斯粒子群算法的控制权重矩阵优化
基于贝叶斯粒子群算法的控制权重矩阵优化
作者:
金莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
贝叶斯网络
粒子群算法
控制权重
矩阵优化
柔性控制
摘要:
研究了线性二次型调节控制权重矩阵的优化问题.研究了粒子群算法的基本原理及其特点.在传统粒子群算法中引入了贝叶斯思想,利用贝叶斯判别法的基本思想对参加优化的粒子进行预处理,对粒子群算法中的粒子移动速度与方向的损失函数依概率加权平均,并将贝叶斯粒子群算法应用于二次型控制权重矩阵的优化中,提升了权重矩阵优化的收敛速度.通过仿真实验验证了贝叶斯粒子群算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于贝叶斯粒子群算法的控制权重矩阵优化
来源期刊
机械制造与自动化
学科
数学
关键词
贝叶斯网络
粒子群算法
控制权重
矩阵优化
柔性控制
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
130-133
页数
4页
分类号
O232
字数
3570字
语种
中文
DOI
10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.03.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金莹
34
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6.0
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矩阵优化
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械制造与自动化
主办单位:
南京机械工程学会
南京机电产业(集团)有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5276
CN:
32-1643/TH
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市珠江路280号1903室
邮发代号:
28-291
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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