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摘要:
研究了线性二次型调节控制权重矩阵的优化问题.研究了粒子群算法的基本原理及其特点.在传统粒子群算法中引入了贝叶斯思想,利用贝叶斯判别法的基本思想对参加优化的粒子进行预处理,对粒子群算法中的粒子移动速度与方向的损失函数依概率加权平均,并将贝叶斯粒子群算法应用于二次型控制权重矩阵的优化中,提升了权重矩阵优化的收敛速度.通过仿真实验验证了贝叶斯粒子群算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯粒子群算法的控制权重矩阵优化
来源期刊 机械制造与自动化 学科 数学
关键词 贝叶斯网络 粒子群算法 控制权重 矩阵优化 柔性控制
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 O232
字数 3570字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.03.036
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研究主题发展历程
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贝叶斯网络
粒子群算法
控制权重
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柔性控制
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期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
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