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摘要:
多目标检测是智能交通监控系统的一项重要和挑战性的工作.提出一种基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测方法.利用Gabor滤波提取目标四方向显著特征像素;根据多阈值条件确定每个目标的有效子区域及尺度;判断有效交集子区域和交集状态;加权融合交集面积占空比和有效交集子区域相对面积占空比,获得各个有效交集子区域置信表决系数;根据最大置信表决系数获得目标最优检测.采用实际交通场景采集的视频图像序列进行实验,结果表明该方法在邻近目标交互干扰和遮挡、目标阴影、非均匀光照及背景中相似色彩干扰等情况下,均具有鲁棒、准确的检测性能.
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文献信息
篇名 基于多方向显著子区域置信表决的多目标检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标检测 多方向显著子区域 交集状态判断 交集面积占空比 置信表决
年,卷(期) 2018,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 173-179,204
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6528字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0323
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 路红 南京工程学院自动化学院 11 83 5.0 9.0
6 杨晨 南京工程学院自动化学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标检测
多方向显著子区域
交集状态判断
交集面积占空比
置信表决
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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