基于云平台Hadoop的中医数据挖掘系统设计与实现

• 作者: 史春晖 朱习军 王倩 石艳敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop FP-growth并行化 中医数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 45-48,79
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.009

摘要

设计实现一个基于Hadoop集群的云平台中医数据挖掘系统.该系统集数据管理与数据挖掘于一体,主要通过数据挖掘获取中医药中有用的信息从而实现中医辅助诊断.针对传统单机对大数据集存储和计算能力的匮乏问题,总结FP-growth算法的并行化方案:将事务数据库切分成若干个数据存储到集群的多个节点中,再经过计数及分组后进行局部FP-growth处理;在构建FP-tree时,对项顺序进行动态调整以寻找最优化的FP-tree,减少空间复杂度来提升挖掘效率.结果 表明,该系统具有良好的交互性和较完备的功能,挖掘结果与实际理论基本匹配,对于临床医生诊断具有一定的辅助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱习军	青岛科技大学信息科学技术学院	28	61	4.0	5.0
2	王倩	青岛科技大学信息科学技术学院	20	34	3.0	5.0
3	史春晖	青岛科技大学信息科学技术学院	2	4	1.0	2.0
4	石艳敏	青岛科技大学信息科学技术学院	2	5	1.0	2.0