基于多尺度小波变换和结构化森林的表面裂纹分割

• 作者: 伍星 张印辉 王森 陈庆
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 表面裂纹分割 多尺度结构化森林 反对称双正交小波变换 半重构 模极大值边缘检测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: "机器视觉检测与应用"专题
• 页码范围: 233-242
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0815024

摘要

为实现复杂背景下裂纹目标的有效检测, 提出一种融合小波边缘检测与多尺度结构化森林的裂纹分割方法, 以提高裂纹检测稳健性.该方法利用多幅裂纹图像和人工标注结果提取裂纹图像特征通道并离散化映射标准结果;利用三角滤波器和降采样方法获取常规和相关性候选特征;并将该特征与离散化后的标签进行结构化森林分类器的训练和验证, 进而获得多个尺度的裂纹分割.在776幅结构体裂纹图像和600幅钢梁裂纹图像数据集上进行实验, 结果表明, 相比于单一多尺度结构化森林方法和其他几种分割方法, 本文方法能够在较短的时间内获得最高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张印辉		40	190	8.0	13.0
2	陈庆		18	48	4.0	6.0
3	伍星		109	394	10.0	14.0
4	王森		8	40	4.0	6.0