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排列熵优化改进变模态分解算法诊断齿轮箱故障
排列熵优化改进变模态分解算法诊断齿轮箱故障
作者:
党长营
常雪
杜文华
段能全
王俊元
王志坚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
齿轮
算法
噪声
多故障
排列熵
变模态分解
摘要:
为了准确提取齿轮箱中复合故障特征,该文选用变模态分解(variational mode decomposition,VMD)对振动信号进行处理,它能够将信号分解为多个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),但需预设分解层数k和惩罚因子;因此,为了能够自适应地确定分解层数k,该文提出了排列熵优化算法(permutation entroy optimization,PEO),该算法可以根据待分解信号的特点自适应的确定分解层数k;同时,为了解决VMD算法对噪声的敏感性,该文根据噪声辅助数据分析的思想,提出了改进VMD算法(modified variable modal decomposition,MVMD),该算法首先添加成对符号相反的高斯白噪声到原始信号,再利用VMD算法对其进行分解,经过多次循环,原始信号中的噪声相互抵消,而后将每次循环得到的每层IMF分别进行集成平均.利用该算法分别对含有多故障特征的齿轮箱仿真信号及实测信号进行处理,均提取出了故障特征.该文所提方法对封闭式功率流试验台进行复合故障提取,160和360 Hz的故障频率分别被提取出.该方法为齿轮箱复合故障诊断提供新思路.
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故障诊断
变分模态分解
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风电齿轮箱故障诊断的 SVM 参数优化
风电齿轮箱
故障诊断
支持向量机
参数优化
广义变分模态分解及其在齿轮箱复合故障诊断中的应用
广义变分模态分解
齿轮箱
复合故障诊断
特征提取
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
排列熵优化改进变模态分解算法诊断齿轮箱故障
来源期刊
农业工程学报
学科
工学
关键词
齿轮
算法
噪声
多故障
排列熵
变模态分解
年,卷(期)
2018,(23)
所属期刊栏目
农业装备工程与机械化
研究方向
页码范围
59-66
页数
8页
分类号
TN911.72|TP206
字数
5096字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2018.23.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
段能全
中北大学机械工程学院
36
149
6.0
11.0
2
王俊元
中北大学机械工程学院
144
696
13.0
19.0
3
杜文华
中北大学机械工程学院
64
204
8.0
11.0
4
王志坚
中北大学机械工程学院
25
55
4.0
6.0
5
党长营
中北大学机械工程学院
18
27
3.0
4.0
6
常雪
重庆大学机械工程学院
1
8
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(78)
共引文献
(165)
参考文献
(24)
节点文献
引证文献
(8)
同被引文献
(66)
二级引证文献
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2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(1)
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2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2006(5)
参考文献(0)
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2007(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
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2009(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2010(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2011(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2012(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
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参考文献(1)
二级参考文献(10)
2014(9)
参考文献(2)
二级参考文献(7)
2015(14)
参考文献(0)
二级参考文献(14)
2016(11)
参考文献(5)
二级参考文献(6)
2017(8)
参考文献(6)
二级参考文献(2)
2018(6)
参考文献(6)
二级参考文献(0)
2018(6)
参考文献(6)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(7)
引证文献(6)
二级引证文献(1)
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节点文献
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算法
噪声
多故障
排列熵
变模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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