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摘要:
推荐文章
K-means聚类算法的研究
数据挖掘
K-means算法
初始聚类中心
聚类分析
个性化服务中的并行K-Means聚类算法
个性化服务
并行
聚类算法
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
基于聚类中心优化的k-means最佳聚类数确定方法
k-means聚类
初始聚类中心
样本密度
聚类数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 K-means聚类在审计疑点发现中的应用探索
来源期刊 中国注册会计师 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 审计与鉴证
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号
字数 4253字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常远 1 2 1.0 1.0
2 康娜娜 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (14)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国注册会计师
月刊
1009-6345
11-4552/F
大16开
北京市海淀区西四环中路16号院2号楼中国注册会计师协会
1989
chi
出版文献量(篇)
8423
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5
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24060
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