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摘要:
高维数据的近似最近邻检索是许多应用研究的一个基础问题,同时大数据带来的维度灾难对传统的哈希算法产生了挑战.为此论文提出了基于伪逆的局部保留迭代哈希算法(pseudo-inverse locality preserving iterative hashing,PLIH),不仅有效保持数据的近邻关系,同时解决了哈希过程中的矩阵奇异和量化损失较大的问题.在该算法中,构建邻接图并最小化近邻在低维空间的距离,保持投影后矩阵的高维近邻关系;采用伪逆替代逆矩阵解决了矩阵奇异的情况下求解投影矩阵失效的问题.最后通过迭代量化使得投影矩阵在量化过程中的损失降至最小.论文通过与其他哈希算法在公开数据集上的比较,发现正确率和召回率都有5%到10%的提升,证明了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于伪逆的局部保留迭代哈希
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 近似最近邻 伪逆局部保留投影 局部敏感哈希 迭代量化
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1585-1588,1642
页数 5页 分类号 TP391
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亮 南京理工大学计算机科学与工程学院 12 74 5.0 8.0
2 王永利 南京理工大学计算机科学与工程学院 45 174 8.0 11.0
3 杜仲舒 南京理工大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
近似最近邻
伪逆局部保留投影
局部敏感哈希
迭代量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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