基于Hadoop的非负矩阵分解算法研究

• 作者: 王宇 祝永志
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 大数据 Hadoop 并行
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 85-87,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181120

摘要

大数据时代,对大规模数据的分析和处理提出了更高要求.非负矩阵分解作为一种高效方法被广泛应用于数据降维和特征提取,有效减少了大规模数据的复杂运算,但存在计算过程繁琐的弊端.将分布式平台Hadoop与非负矩阵分解有机结合,利用Hadoop处理大规模数据的并行能力与非负矩阵分解自身的数据降维特点,实现较高的加速比.这种方法能高效完成非负矩阵分解的迭代问题,提高算法的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝永志	曲阜师范大学信息科学与工程学院	77	392	10.0	16.0
2	王宇	曲阜师范大学信息科学与工程学院	5	0	0.0	0.0