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摘要:
为实现高功率激光驱动器中大口径光学元件表面疵病的低漏检率识别,针对微弱疵病的低信噪比特点,提出了改进的局部信号强度比自适应检测算法.利用信号图像中疵病与邻域非疵病区域的信号强度差异,构造了一类滤波模板对信号图像进行自适应局域增强,可有效提高疵病信号强度值和显著增强信号图像的疵病信噪比.对种子图像进行种子点的筛选与自适应区域生长,并进行精确提取完成损伤区域的完整分割.改进后的局部信号强度比算法能有效识别低信噪比微弱疵病,在全内反射暗场侧向照明成像条件下,可识别出约30 μm的疵病坏点.与现有的局部信号强度比算法相比具有更低的漏检率,结果表明等价圆直径在50 μm以上的损伤点的漏检率低于0.4%.
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文献信息
篇名 基于局域信号增强的光学元件损伤检测
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 测量 损伤检测 局部信号强度比 区域生长 图像分割
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 测量与计量
研究方向 页码范围 137-144
页数 8页 分类号 TN247
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201845.1104001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉婷 中国科学院上海光学精密机械研究所 3 5 1.0 2.0
2 邬融 中国科学院上海光学精密机械研究所 11 36 4.0 6.0
3 杨野 中国科学院上海光学精密机械研究所 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
测量
损伤检测
局部信号强度比
区域生长
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
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