先验知识增强的三维CT腰椎骨图像分割

• 作者: 周萍 杨海燕 颜杰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 三维CT图像 先验知识 图割 骨分割 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1410-1414
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.05.036

摘要

为提高三维CT图像分割精度,提出先验知识增强的GrabCut分割方法.对一组事先手动精确分割的CT图像进行训练,利用主动形状模型(ASM)获得平均形状模型和形状变化量等统计形状先验知识;利用先验知识定义形状项,将目标的形状和位置信息融入GrabCut分割框架,增强待分割图像信息,约束能量函数获得全局最优解.对比实验结果表明,相比主动形状模型和传统GrabCut算法,该算法具有较高的分割精度,在训练集较小的情况下,能比主动形状模型获得更好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	杨海燕	桂林电子科技大学信息与通信学院	27	233	7.0	14.0
3	颜杰	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	2	1.0	1.0