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摘要:
在大数据处理分析中,需要对数据记录进行相似重复记录检测并消除,可以提高数据记录的质量。邻近排序算法(SNM算法)是对数据库所有记录进行排序比对,新记录和旧记录都需要比对,而旧记录的相互比是已经做过的,这就造成了一定的计算浪费。在考虑尽量减少这种计算浪费的基础上,提出了一种针对关系数据库记录的相似重复记录检测算法,算法首先创建记录属性关系表,设定属性的相应权重和相似度阈值,通过属性关系表计算记录和其他记录的相似度,从而完成对相似重复记录的检测。实验表明新的算法的效率比SNM算法有一定提高。
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重复记录识别
字符串匹配
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一种基于VSM的检测相似重复记录的方法
空间向量模型
聚类
相似重复记录
权重
优先队列
基于内码序值聚类的相似重复记录检测方法
相似重复记录
内码序值
聚类
等级法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种针对关系数据库记录的相似重复记录检测算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 相似重复记录 snm算法 检测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑广海 23 56 5.0 6.0
2 马可 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相似重复记录
snm算法
检测
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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