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摘要:
论文在遗传算法搜索过程中融入了模拟退火算法,针对选择运算、交叉运算和变异运算产生的新种群,使用模拟退货算法逐一进行优化.由于模拟退火算法不仅接收使目标函数变好的解,还在一定程度上接收使目标函数变差的解,有效避免陷入局部最优,克服了遗传算法局部搜索能力较差、易出现早熟现象的缺点,提高了遗传算法的性能,扩大了遗传算法的使用范围.仿真结果表明融合了模拟退火思想的改进遗传算法性能更优更稳定.
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文献信息
篇名 融合模拟退火的遗传算法在车辆调度中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 改进遗传算法 模拟退火思想 融合模拟退火的遗传算法 车辆调度 时间约束
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1316-1319,1400
页数 5页 分类号 TP311
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘睿琼 西安理工大学高等技术学院 17 36 4.0 5.0
2 侯爱华 西安理工大学高等技术学院 25 78 6.0 7.0
3 张文丽 陕西理工大学物电学院 19 57 5.0 6.0
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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