基于风电SCADA数据定子温度的预处理算法

• 作者: 易灵芝 詹俊 黄昊
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 发电机定子温度 数据预处理 改进OIV算法 SCADA系统
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006464

摘要

针对风电机组各部件性能分析过程繁琐低效、预测精度不高以及经济效益不足的非正常风电机组状态问题,提出一种基于风电SCADA数据定子温度的预处理算法.通过分析风电SCADA系统采集的各部件数据,对于其中发电机的定子温度,优化数据处理与分析的过程,改进现有的最优组内方差预处理算法,监测定子温度的趋势与非正常温度的状态,提高了对发电机定子的维修效率.通过实例分析表明改进后的最优组方差算法可行且高效,能够准确处理发电机定子温度曲线数据并通过使用神经网络进行预测,显著提高了风电机组中发电机定子温度预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灵芝		195	1654	20.0	33.0
2	詹俊		9	11	3.0	3.0
3	黄昊		3	0	0.0	0.0