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摘要:
目的:建立乳腺癌生物标志物微小核糖核酸(miRNA)预测靶基因的调控网络,对靶基因进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)数据库通路分析.从生物信息角度,为乳腺癌的治疗提供一定的理论指导.方法:从已发表文献获取乳腺癌的生物标志物miRNA,借助5个预测工具预测出miRNA靶点.使用Cytoscape分析软件建立miRNA的预测靶基因调控网络,分别使用生物网络基因本体论工具(BiNGO)插件和miRWalk数据库对调控的靶基因进行GO富集分析和KEGG通路分析.结果:构建一个包含801个节点、791个靶点及1062对调控关系的乳腺癌生物标志物miRNA的预测靶基因调控网络,GO分析靶基因在生物学过程中显著富集.KEGG通路分析中,得到85个富集的信号通路,以及7个与乳腺癌有关的信号通路.结论:从生物信息学角度,通过分析miRNA靶基因的GO富集和KEGG信号通路,为靶基因的生物学功能研究提供理论指导,有助于为乳腺癌治疗提供可靠靶点.
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文献信息
篇名 基于Cytoscape的miRNA调控网络的构建与研究
来源期刊 中国医学装备 学科 医学
关键词 微小核糖核酸 调控网络 Cytoscape软件 基因本体(GO)分析 KEGG通路
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 数字医学
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 R-058
字数 2305字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨淼 首都医科大学生物医学工程学院 17 162 5.0 12.0
2 李冬果 首都医科大学生物医学工程学院 37 139 5.0 11.0
3 刘文艳 首都医科大学生物医学工程学院 32 166 6.0 11.0
4 杜菁 首都医科大学生物医学工程学院 25 107 6.0 8.0
5 姚红串 北京科技大学计算机与通信工程学院实验中心 4 15 2.0 3.0
6 杨秋英 首都医科大学生物医学工程学院 11 20 3.0 4.0
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节点文献
微小核糖核酸
调控网络
Cytoscape软件
基因本体(GO)分析
KEGG通路
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研究来源
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2004
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