基于RMBP神经网络的飞机电气故障智能诊断

• 作者: 刘喆 孙毅 贾立山
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: RMBP神经网络 专家系统 机器学习 故障诊断 民航飞机电气故障维修
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 3493-3501,3513
• 页数: 10页
• 分类号: TP183|TP181|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201809034

摘要

针对民航飞机维修中飞机电气故障维修存在的多发性、不易排除和费时费力的特点,提出应用RMBP神经网络构建飞机电气故障智能诊断系统.因为RMBP算法能够克服普通BP算法收敛时间长、易陷入局部极小的缺陷以及适合进行大规模神经网络的训练,所以智能故障诊断系统应用RMBP神经网络进行样本数据的学习.总结了经验数据,制订了样本集,进行了训练和测试.测试结果表明,飞机电气故障智能诊断系统能够正确诊断测试样本的故障,满足民航飞机电气故障维修的需要.