城镇森林交界域视频烟雾检测算法

• 作者: 唐李洋 李诚 潘李伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频烟雾检测 城镇森林交界域 背景建模 颜色特征 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 258-262
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.043

摘要

针对城镇森林交界域火灾烟雾视频检测准确率低问题,提出一种融合多项图像特征和深度学习的视频烟雾检测算法.通过ViBe方法提取前景变化区域,根据烟雾模糊特征和角点信息排除部分纹理细节较明显的区域.在此基础上,以颜色特征为判据进一步缩小检测范围,使用累积帧差法排除运动刚体的干扰,利用深度学习模型识别目标是否为烟雾.采用级联分类器的方式设计整体算法,并使用并行计算技术进行实现.实验结果和工程案例表明,该算法能够实现城镇森林交界域火灾早期烟雾的精准识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐李洋	中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽省公共安全应急信息技术重点实验室	3	8	1.0	2.0
2	潘李伟	中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽省公共安全应急信息技术重点实验室	3	23	2.0	3.0
3	李诚	中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽省公共安全应急信息技术重点实验室	5	26	3.0	5.0