基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

• 作者: 李端超 王松 程栩 窦万春 许小龙 黄太贵
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 海量数据 大数据平台 电网线损 窃电预警 一体化计算
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 143-151
• 页数: 9页
• 字数: 7819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170281

摘要

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示.在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益.本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦万春	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	30	467	12.0	21.0
2	程栩	国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心	4	49	2.0	4.0
3	王松	国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心	9	56	3.0	7.0
4	李端超	国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心	11	71	4.0	8.0
5	许小龙	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	47	2.0	3.0
6	黄太贵	国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心	12	68	4.0	8.0