基于轮廓形状和球面距离的复杂网络模型拓扑性质研究

• 作者: 何苏利
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 图像识别 拓扑特征
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2634字
• 语种: 中文

摘要

复杂网络是近几年来受到国内外广泛关注的高新技术,在图像识别领域也取得了广泛应用.复杂网络主要根据图像轮廓形状特征建立网络模型,并提取拓扑特征参数进行图像识别.本文针对形状轮廓建立的复杂网络模型特性来进行测试,验证了基于球面距离建立的复杂网络模型非常符合复杂网络度分布的拓扑特征,并且具有旋转、缩放不变性等特征,而且图像识别准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何苏利	广州大学华软软件学院	5	5	1.0	2.0