动车组车轮轮缘及踏面损伤自动检测系统开发

• 作者: 于海源 兰娜 孙福庆 胡广胜
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 踏面 内窥镜 图像采集 双目识别
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 系统解决方案
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: U279.3
• 字数: 1797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-778X.2018.03.006

摘要

开发一种图像自动识别系统,利用图像自动识别技术对列车转向架车轮轮缘及踏面进行检测.采集高清晰度图像,运用数字图像处理技术可以检测出轮缘及踏面损伤位置和损伤程度,并将识别结果在手持终端上进行标识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡广胜		13	10	2.0	3.0
2	孙福庆		6	4	1.0	2.0
3	兰娜		1	0	0.0	0.0
4	于海源		1	0	0.0	0.0