基于MALDI-TOF-MS技术建立肺腺癌诊断预测模型及其初步验证

• 作者: 卢兆莲 张婷 胡成进 荆心研
• 来源期刊: 国际检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺腺癌 铜离子螯合纳米磁珠 基质辅助激光解析电离飞行时间质谱技术 差异性多肽 诊断模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论著· 临床研究
• 页码范围: 1034-1037,1040
• 页数: 5页
• 分类号: R734.2
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4130.2018.09.003

摘要

目的 利用液体芯片结合基质辅助激光解析电离飞行时间质谱技术(MALDI-TOF-MS),筛选肺腺癌患者与肺良性疾病和健康人血清中的差异性多肽,建立肺腺癌诊断预测模型,发现诊断肺腺癌的潜在标志物.方法 收集肺腺癌患者37例和健康体检者及肺部良性疾病患者(对照组)33例,其中肺腺癌组与对照组年龄、性别匹配,将上述两组按3:1随机分为训练组(肺腺癌患者30例,对照者26例)和测试组(肺腺癌患者7例,对照者7例).应用液体芯片-飞行时间质谱技术以及软件ClinPro T ools 3.0筛选训练组中肺腺癌组与对照组血清中的差异性多肽,建立肺腺癌诊断预测模型.利用测试组中的血清标本对诊断模型进行验证,评估该模型的诊断效能.结果 通过软件ClinPro T ools 3.0分析,得到9个具有显著差异的多肽峰(P<0.05),其中肺腺癌中表达上调的峰m/z 分别为8976.5、4469.05、4966.78、8925.5、4531.05,表达下调的峰m/z分别为3304.44、8594.76、3266.82、3195.52.根据遗传算法(GA)建立肺腺癌诊断预测模型,该模型的整体识别能力为94.49%,利用测试组对该模型进行评估,结果显示该模型的灵敏度为100.0%,特异度为85.7%.结论 肺腺癌患者血清中与肺部良性疾病及健康人血清中存在差异性多肽,利用这些差异性多肽峰建立肺腺癌诊断预测模型,为肺腺癌的早期诊断提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡成进	济南军区总医院实验诊断科	192	858	15.0	20.0
2	卢兆莲	济南军区总医院实验诊断科	12	53	3.0	7.0
3	张婷	潍坊医学院医学检验学系	8	9	2.0	2.0
5	荆心研	潍坊医学院医学检验学系	2	2	1.0	1.0