考虑风电的电力系统机组组合两阶段优化方法

• 作者: 孟安波 殷豪 马留洋
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 机组组合 动态场景 两阶段优化 混合遗传纵横交叉算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 8-15,35
• 页数: 9页
• 分类号: TM731
• 字数: 6829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.07.002

摘要

电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键.为此,提出一种考虑风电的电力系统机组组合两阶段随机优化方法.根据风电出力历史数据的非参数经验分布,生成符合风电随机性和波动性的风电动态场景.考虑到场景削减过程中容易忽略的一些极端边界场景会增加系统的弃风或切负荷风险,提出以削减后的场景和极端边界场景为输入的机组组合两阶段优化模型.同时,为求解机组组合这一非线性混合整数优化问题,提出一种混合遗传纵横交叉算法的优化方法.通过实验仿真结果证明了所提模型和方法用于求解考虑风电的电力系统机组组合问题时的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷豪	广东工业大学自动化学院	51	287	10.0	14.0
2	孟安波	广东工业大学自动化学院	92	669	15.0	21.0
3	马留洋	广东工业大学自动化学院	9	39	4.0	6.0