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基于无人机遥感影像的育种玉米垄数统计监测
基于无人机遥感影像的育种玉米垄数统计监测
作者:
刘哲
张明政
王伟
苏伟
蒋坤萍
闫安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
无人机
监测
育种玉米
垄数
超绿特征
分割投影法
Hough变换
摘要:
为准确、快速的获取区域范围内的育种玉米垄数信息,该研究充分利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)超低空遥感监测技术,通过提取 UAV 影像的超绿特征和 Hough 变换方法提取育种玉米的垄数.研究区为金色农华种业科技股份有限公司崖城育种基地,基地内存在正处于苗期、拔节期和成熟期的玉米试验地块,使用的数据源为利用固定翼瑞士eBee Ag精细农业用无人机获取的超低空可见光影像.研究过程中,首先计算UAV影像的超绿特征,并进行二值优化与形态学开启运算处理,以分离玉米植株与土壤背景信息,采用3种尺寸的窗口搜索并检测用于垄数提取的定位点;然后,用影像分割投影法提取玉米垄线的中心点,减小后续处理的计算量;最后,对已经提取的直线特征不明显的无人机影像中垄线中心点进行Hough变换,以提取玉米垄数.精度评价结果为:采用3种搜索窗口,苗期地块内的43垄玉米的提取精度分别为97.67%、95.35%、88.37%;拔节期地块内的74垄玉米的提取精度分别为100.00%、100.00%、58.11%;成熟期地块内的44垄玉米的提取精度分别为95.45%、90.91%、88.64%.该研究所提出的基于影像分割投影法和Hough变换可以正确提取不同生育期的玉米垄数,其中以拔节期的玉米垄数提取精度最高,此时的玉米植株在UAV影像上可以识别且又尚未封垄,是提取种植垄数的最佳时相;对于定位点检测,与玉米种植的垄间间隔相近的窗口尺寸(1×15或者1×25)是垄数监测的最佳尺寸.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于无人机遥感影像的育种玉米垄数统计监测
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
遥感
无人机
监测
育种玉米
垄数
超绿特征
分割投影法
Hough变换
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
农业航空工程
研究方向
页码范围
92-98
页数
7页
分类号
S252+.9
字数
4889字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2018.10.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王伟
中国农业大学土地科学与技术学院
112
1494
21.0
35.0
2
刘哲
中国农业大学土地科学与技术学院
35
291
10.0
15.0
3
苏伟
中国农业大学土地科学与技术学院
50
594
15.0
22.0
4
张明政
中国农业大学土地科学与技术学院
7
66
4.0
7.0
5
蒋坤萍
中国农业大学土地科学与技术学院
5
32
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(54)
二级引证文献
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1992(1)
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2019(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2020(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遥感
无人机
监测
育种玉米
垄数
超绿特征
分割投影法
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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