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摘要:
为准确、快速的获取区域范围内的育种玉米垄数信息,该研究充分利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)超低空遥感监测技术,通过提取 UAV 影像的超绿特征和 Hough 变换方法提取育种玉米的垄数.研究区为金色农华种业科技股份有限公司崖城育种基地,基地内存在正处于苗期、拔节期和成熟期的玉米试验地块,使用的数据源为利用固定翼瑞士eBee Ag精细农业用无人机获取的超低空可见光影像.研究过程中,首先计算UAV影像的超绿特征,并进行二值优化与形态学开启运算处理,以分离玉米植株与土壤背景信息,采用3种尺寸的窗口搜索并检测用于垄数提取的定位点;然后,用影像分割投影法提取玉米垄线的中心点,减小后续处理的计算量;最后,对已经提取的直线特征不明显的无人机影像中垄线中心点进行Hough变换,以提取玉米垄数.精度评价结果为:采用3种搜索窗口,苗期地块内的43垄玉米的提取精度分别为97.67%、95.35%、88.37%;拔节期地块内的74垄玉米的提取精度分别为100.00%、100.00%、58.11%;成熟期地块内的44垄玉米的提取精度分别为95.45%、90.91%、88.64%.该研究所提出的基于影像分割投影法和Hough变换可以正确提取不同生育期的玉米垄数,其中以拔节期的玉米垄数提取精度最高,此时的玉米植株在UAV影像上可以识别且又尚未封垄,是提取种植垄数的最佳时相;对于定位点检测,与玉米种植的垄间间隔相近的窗口尺寸(1×15或者1×25)是垄数监测的最佳尺寸.
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文献信息
篇名 基于无人机遥感影像的育种玉米垄数统计监测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 遥感 无人机 监测 育种玉米 垄数 超绿特征 分割投影法 Hough变换
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 农业航空工程
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 S252+.9
字数 4889字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 中国农业大学土地科学与技术学院 112 1494 21.0 35.0
2 刘哲 中国农业大学土地科学与技术学院 35 291 10.0 15.0
3 苏伟 中国农业大学土地科学与技术学院 50 594 15.0 22.0
4 张明政 中国农业大学土地科学与技术学院 7 66 4.0 7.0
5 蒋坤萍 中国农业大学土地科学与技术学院 5 32 3.0 5.0
传播情况
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节点文献
遥感
无人机
监测
育种玉米
垄数
超绿特征
分割投影法
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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