群体计算中的偶图匹配算法

• 作者: 刘美博 刘鸣 彭成 满君丰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人机协作 群体计算 Hopcroft-Karp算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 210-215,246
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.038

摘要

大数据依赖高性能计算和复杂智能推理技术等特点,引发人机协作中群体计算任务的复杂性,使得人群与任务的有效匹配成为亟待解决的问题.针对人群和机群如何协作完成大数据任务,提出群体计算中偶图匹配策略-Hopcroft-Karp算法.该算法增强和扩展了匈牙利算法,考虑自适应分割任务的领域、关联度以及人群的背景和能力评估,解决人群与分割后任务群的合理匹配问题.通过实验验证该匹配能够有效提高任务完成的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满君丰	湖南工业大学计算机学院智能信息感知及处理技术重点实验室	69	258	9.0	12.0
2	彭成	湖南工业大学计算机学院智能信息感知及处理技术重点实验室	30	49	3.0	6.0
3	刘鸣	湖南工业大学计算机学院智能信息感知及处理技术重点实验室	8	18	2.0	4.0
4	刘美博	湖南工业大学计算机学院智能信息感知及处理技术重点实验室	4	4	1.0	1.0