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摘要:
荷电状态(SOC)是锂电池的重要参数.现有的SOC估计方法并不能很好地反映锂电池健康状态随着时间变化而变化的特征.结合云计算技术和无线通信技术,针对车载SOC估计中计算量和存储量不足的问题,提出了一种基于云端计算的SOC估计架构,并通过仿真试验验证了这一方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于云端计算的SOC估计策略
来源期刊 现代制造技术与装备 学科
关键词 SOC 估计 新能源 电池管理系统(BMS) 云计算 人工神经网络
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 78-79
页数 2页 分类号
字数 1762字 语种 中文
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1 曾祥兵 11 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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SOC
估计
新能源
电池管理系统(BMS)
云计算
人工神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造技术与装备
月刊
1673-5587
37-1442/TH
山东省济南市济洛路129号
1965
chi
出版文献量(篇)
9805
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27
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14707
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