基于用户兴趣及迁移的话题模型分析

• 作者: 张章学 蓝友枢
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 用户兴趣 话题模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 2342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172859

摘要

社交网络中各种推广应用都依赖于用户兴趣的获取.用户兴趣获取方法多种多样,但大多集中于用户关注信息、用户浏览网页的分析,用户发表的语义信息与兴趣的潜在联系很少被深度发掘.提出基于标签的话题分割模型,将所有文本转化为带标签的文本以便聚类.通过分析话题变化状态推测用户兴趣迁移状况,注重社交网络用户兴趣及迁移状况与话题动态变化过程的潜在关联,利用Word2vec对话题进行相似度分析,充分利用词的上下文信息表征丰富的语义信息,通过分析社交网络平台数据,得到用户兴趣分布、兴趣动态变化过程以及话题迁移状况.将结果进行拟合后发现,用户的兴趣及变化状况很大程度上取决于用户发表的话题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝友枢		3	11	2.0	3.0
2	张章学		2	0	0.0	0.0