加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降监测中的应用

• 作者: 成枢 牛英杰 马卫骄
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 高铁隧道沉降监测 灰色线性回归组合模型 加权灰色线性回归组合模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.09.002

摘要

近年来,相关的研究与实践表明,变形监测的数据处理方法比较成熟,如回归模型、卡尔曼滤波模型、灰色模型、时间序列模型以及人工神经网络模型等各种模型,均经过了各种检验,而且有效地应用在变形监测技术中.然而单一的模型预测有其自身的局限性,因此,预测模型需要采用组合优化模型弥补单一模型的缺陷.本文主要阐述了加权灰色线性回归组合模型在高铁隧道沉降预测中的应用,通过与传统的GM(1,1)模型以及灰色线性回归组合模型进行对比.实验结果表明,加权灰色线性回归组合模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成枢	山东科技大学测绘科学与工程学院	59	321	10.0	15.0
2	马卫骄	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	1	1.0	1.0
3	牛英杰	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	1	1.0	1.0