基于K-means聚类算法的行走姿势分类标准研究

• 作者: 徐伟 穆小旭 郭威
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 行走姿势 聚类分析 分类标准
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.07.010

摘要

通过K-means聚类算法通过对获得的行走姿势角度数据进行分类,从而对不同的行走姿势标准进行划分.首先采集人体行走周期视频,通过提取人体行走周期视频内的单帧图像,用Photoshop中的角度标注功能对图像进行标注,然后利用层次聚类的方法预先确定分类个数,最后用MATLAB和K-means聚类算法对角度数据进行分类.采集317名青年人正常行走视频进行处理,标准分类结果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	中国人民公安大学研究生院	47	281	9.0	16.0
2	郭威	中国人民公安大学研究生院	58	188	7.0	10.0
3	穆小旭	中国人民公安大学研究生院	3	0	0.0	0.0