基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法

• 作者: 余疆 唐刚 徐正 杜亚朋 程克非 罗克韧 雒江涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 城市交通 出行方式识别 聚类分析 时间关联 手机信令 导航数据
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2311-2314
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.018

摘要

基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义.通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别.结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15％,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高.整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用.