基于兴趣点与导航数据的手机信令数据出行方式识别

• 作者: 蔡铭 邓如丰 邓红平 钟舒琦
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 手机信令 出行方式识别 导航数据 兴趣点
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 87-96
• 页数: 10页
• 分类号: U491.1
• 字数: 10205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.03.010

摘要

手机信令数据具有样本量大、采集成本低、跟随性强等优势,基于手机信令数据的居民出行特征分析具有重要意义.文章针对手机信令数据,设计了一套用户出行特征分析的框架,包括数据清洗、轨迹点分析、出行链提取、兴趣点分析与出行方式识别;基于兴趣点、路网数据与导航数据将用户的出行方式划分为驾车、公交、步行与骑行四种模式.结果表明,结合兴趣点与导航数据后,用户出行方式的识别正确率得到明显提升,与仅使用导航数据的识别算法相比,所提出的结合兴趣点与导航数据的算法正确率提升超过10％,具有较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡铭	中山大学智能工程学院	101	744	15.0	21.0
5	邓如丰		2	0	0.0	0.0
6	钟舒琦	中山大学智能工程学院	1	0	0.0	0.0
10	邓红平		1	0	0.0	0.0