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摘要:
手机信令数据作为一种大数据,在交通 OD 调查中应用日益广泛。从手机信令数据中提取交通 OD 量化指标需要经过出行端点识别和出行端点匹配2个步骤。为了克服现有研究中基站覆盖范围假设与实际出入较大的情况,笔者改进了出行端点匹配方法。首先分析了传统交通小区和基于蜂窝小区聚类交通小区2种交通小区划分方法各自的特点和适用条件;对于使用传统方式划分的交通小区,提出了缩小基站可能覆盖范围的方法,使用用户最大可能活动范围,排除用户不可能达到的区域,结果表明该方法可提高部分出行端点匹配精度。对使用蜂窝小区聚类划分的交通小区,将聚类流程进行了简化,去掉了部分不能显著提高精度的流程,结果表明简化后未明显降低匹配精度。
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文献信息
篇名 基于手机信令数据的交通 OD 提取方法改进?
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通大数据 手机信令数据 交通OD 交通小区划分 出行端点匹配
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 技 术 应 用
研究方向 页码范围 84-90,111
页数 8页 分类号 U471.2
字数 7754字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 51 325 11.0 16.0
5 胡永恺 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 1 29 1.0 1.0
9 宋璐 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 1 29 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通大数据
手机信令数据
交通OD
交通小区划分
出行端点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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