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摘要:
为解决交通车辆管理中的车牌定位问题,提出一种基于相邻像素差异值的车牌定位算法.在预处理阶段利用圆弧函数进行处理,提出相邻像素差异值算法提取车牌字符边缘;进行边缘检测、分块处理、高边缘块重组等筛选出候选区域;在候选确认阶段提出R+G通道灰度化方法与自适应均值二值化方法进行候选区域二值处理,结合车牌字符分布特征进行过滤伪候选区并获取车牌区域.实验结果表明,该算法的定位准确度较高,为97.5%,算法运行时间低至0.62s,具有一定实用价值.
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文献信息
篇名 基于相邻像素差异值的车牌定位算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 车牌定位 圆弧函数 相邻像素差异值 R+G通道 自适应均值
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1387-1392,1404
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4767字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2018.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦玉科 广东工业大学计算机学院 49 324 11.0 15.0
2 欧阳发 广东工业大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
圆弧函数
相邻像素差异值
R+G通道
自适应均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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