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基于GA-BP神经网络控制的电热型流量调节阀
基于GA-BP神经网络控制的电热型流量调节阀
作者:
杨彪
王世礼
郭林嘉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电热型流量调节阀
智能控制
GA-BP神经网络法
摘要:
针对供暖系统在实际运用中为一个滞后过程,难以保证其供暖介质流量控制精度的问题,利用感温石蜡的热胀冷缩效应作为电热型流量调节阀执行结构的动力源,获取石蜡温度与流量之间的关系,提出基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP)方法.首先获取供暖系统温度,通过电热器加热石蜡得到其温度变化量与流量,然后应用GA-BP神经网络方法,对流量进行预测.通过与3次B样条函数递推最小二乘法、BP神经网络法对流量的预测结果对比试验验证,预测值和真实值的最大绝对误差分别为0.19、0.35、0.87,且均能满足实际应用的控制周期.结果表明,GA-BP神经网络对流量的控制更为精确.
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文献信息
篇名
基于GA-BP神经网络控制的电热型流量调节阀
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
电热型流量调节阀
智能控制
GA-BP神经网络法
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
应用技术与研究
研究方向
页码范围
150-152,156
页数
4页
分类号
TP319
字数
2177字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.173064
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨彪
昆明理工大学信息工程与自动化学院
19
45
5.0
6.0
5
郭林嘉
昆明理工大学信息工程与自动化学院
4
2
1.0
1.0
6
王世礼
昆明理工大学信息工程与自动化学院
7
16
2.0
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电热型流量调节阀
智能控制
GA-BP神经网络法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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