基于GA-BP神经网络模型鉴别2型糖尿病肾病的认知模式研究

• 作者: 杨艳艳 罗亚玲 陈天瑶 黄仕鑫
• 来源期刊: 解放军医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 诊断模型 2型糖尿病肾病 认知模式
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 483-489
• 页数: 7页
• 分类号: R197
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2018.06.06

摘要

目的 以实验室指标建立诊断2型糖尿病肾病的GA-BP神经网络模型并评价其诊断性能.方法 收集2016年1-12月重庆、贵州、四川的5所三级医院确诊为2型糖尿病肾病的患者,采用SPSS 19.0和MATLAB 2014a软件对患者的89项信息进行单因素分析,提取有统计学意义的变量,以此分别构建logistic回归、BP神经网络和GA-BP神经网络模型,对比三种模型的诊断性能.结果 共477例2型糖尿病肾病患者和449例对照纳入模型分析,单因素分析结果显示42项信息差异有统计学意义.Logistic回归分类模型有12个变量纳入最佳回归方程.BP和GA-BP神经网络的输入层、隐含层和输出层分别有42、15和1个节点.Logistic回归分类模型、BP神经网络模型和GA-BP神经网络模型(训练集、测试集)的约登指数分别为0.76、0.87、0.84和0.81,对数据集的分类准确率分别为88.12％、93.41％、92.09％和90.48％,ROC曲线下面积分别为0.95、0.98、0.97和0.98.结论 GA-BP神经网络模型对2型糖尿病肾病有较好的辅助诊断价值,但仍需进一步临床检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仕鑫	重庆重庆医科大学医学信息学院	2	9	2.0	2.0
2	杨艳艳	重庆重庆医科大学医学信息学院	1	2	1.0	1.0
3	罗亚玲	重庆重庆医科大学医学信息学院	2	9	2.0	2.0
4	陈天瑶	重庆重庆医科大学医学信息学院	1	2	1.0	1.0