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摘要:
针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法.首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域以眼睛为基准按比例选取感兴趣区域(ROI);其次,在RGB颜色模型中分别对背景区域和ROI区域提取绿色(G)通道像素均值获得原始信号并利用归一化最小均方自适应(NLMS)滤波算法进行光照矫正;最后,对去除环境光照干扰的心率信号进行时域滤波和频谱分析得到心率.经实验对比,基于NLMS去除光照干扰的视频心率检测在环境光强变化时检测稳定性好,误差率小于5%.
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文献信息
篇名 基于光照矫正的面部局部区域心率检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 光电容积描记法 归一化最小均方 自适应滤波算法 面部区域分割 心率信号提取
年,卷(期) 2018,(z2) 所属期刊栏目 虚拟现实与多媒体计算
研究方向 页码范围 301-305
页数 5页 分类号 TP391
字数 4521字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑海峰 沈阳工业大学信息科学与工程学院 29 216 9.0 14.0
2 金芷伊 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
光电容积描记法
归一化最小均方
自适应滤波算法
面部区域分割
心率信号提取
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
大16开
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1981
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