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摘要:
现在电子邮件应用广泛,但各种各样的垃圾邮件造成的困扰也日益严重.在诸多垃圾邮件过滤的方法中,朴素贝叶斯算法取得了良好的效果.本文先简单介绍贝叶斯模型,给出一种基于朴素贝叶斯分类模型的电子邮件过滤方法,并简单分析其缺点.最后通过实验验证其有效性.
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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的研究
垃圾邮件
文本分类
朴素贝叶斯
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朴素贝叶斯
层次聚类
垃圾邮件过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤方面的应用
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 朴素贝叶斯分类器 邮件分类 垃圾邮件
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号
字数 1851字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐梦龙 1 6 1.0 1.0
2 黄家旺 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
朴素贝叶斯分类器
邮件分类
垃圾邮件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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