大数据流式计算:关键技术及系统实例

• 作者: 龚靖植
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 264
• 页数: 1页
• 分类号: TP274
• 字数: 1916字
• 语种: 中文

摘要

批量式计算和流式计算是大数据计算的两种重要形式.目前关于大数据批量式计算的研究已经足够充分,但怎样满足流式计算低延迟、高吞吐、持续而可靠的运行需求和怎样构建高效的流式计算系统的问题仍待解决.本文研究了关于数据计算的结构和流式计算的关键技术和实例.首先介绍流式数据在互联网领域的应用;其次分析和比较两种典型的开源流式计算系统;最后总结了流式计算面临的例如容错性、可持续性等困难.