基于遗传算法优化的神经网络研究及应用

• 作者: 余善好
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 车流量预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

随着车辆的不断增多,城市的交通问题成为一个重要的研究课题。智能交通要求能够根据一些历史数据及时对交通量进行预测,以便决策者对路段进行控制,使得道路交通达到一种理想的控制效果。计算机技术的快速发展,使得人工智能在这个研究领域占有其独有的地位,也成为近年来计算机领域中研究的一个重点。在神经网络的实际应用中,均是采用BP神经网络或者改进模型。针对神经网络存在的问题,需要一种好的算法对神经网络进行优化,提高网络的整体性能。遗传算法在系统控制、结果优化等诸多应用领域方面都有十分成功的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余善好	安徽三联学院基础实验教学中心	4	11	2.0	3.0