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摘要:
这篇文章主要针对含有未知观测输入以及存在丢包情况的系统,致力于解决对其的状态估计.丢包现象通过一系列互相独立的伯努利随机向量来描述.首先,我们的目标是通过运用最小方差无偏估计技术来设计一个线性滤波器,然后我们利用时间戳技术在传感器网络中衍生出一个次优估计器.在最后,我们将通过一个实例来展示滤波器的效用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 带未知观测输入和观测丢失系统的状态估计
来源期刊 信息技术与信息化 学科
关键词 未知输入 观测丢失 互协方差阵 状态估计
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 方案与应用
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号
字数 3924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2018.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左春义 山东师范大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
2 宋信敏 山东师范大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
未知输入
观测丢失
互协方差阵
状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
43031
1976
chi
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61
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