面向大数据矩阵分解的推荐系统的研究

• 作者: 万曙静 徐岩 浩庆波
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 大数据 协同过滤 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.11.032

摘要

随着互联网应用范围的不断扩大和网络技术的飞速发展,互联网为人们提供了丰富且数量庞大的信息资源,但同时也造成了互联网信息过载等问题.推荐系统的产生则能够有效解决信息过载这类问题.推荐系统无需太多干预用户正常的互联网使用习惯,通过挖掘用户偏好,构建用户画像,从而针对不同用户提供个性化服务.本文研究了基于矩阵分解推荐系统的核心技术,并对推荐方法和评价方法进行研究阐述,最后对推荐系统的下一步研究方向作出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浩庆波	曲阜师范大学网络信息中心	8	6	2.0	2.0
2	徐岩	曲阜师范大学网络信息中心	9	9	2.0	2.0
3	万曙静	曲阜师范大学网络信息中心	6	6	1.0	2.0