基于Elman反馈神经网络的导线串扰问题预测

• 作者: 朱志臻 杨静 王伟 王锦锦 相辉 石跃武 聂鑫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Elman反馈神经网络 预测 导线串扰 电磁兼容
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 33-36,66
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.006

摘要

为了更好地预测导线串扰问题,提出使用Elman反馈神经网络方法.该反馈神经网络方法具有很强的联想记忆和优化计算功能,使用与导线串扰响应有关的参数作为网络的输入,将预测到的导线的耦合电压值作为输出.Elman反馈神经网络采用的训练数据为多导体传输线方法计算得到的.采用训练得到的该反馈神经网络预测模型对未知样本进行预测,比较预测结果和真实测试结果.实验表明建立的Elman神经网络对于导线串扰问题的预测误差较小,结果比较准确.