基于BP神经网络的共享单车优化调度问题

• 作者: 朱雁 温宗良 王诗语 马庄宣
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 共享单车 调度 BP神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 字数: 1937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.11.026

摘要

本文根据中国优选法统筹法与经济数学研究会为2017年第七届MathorCup大学生数学建模挑战赛提供的共享单车数据,使用BP神经网络进行需求预测,从供需关系角度出发分析共享单车供需缺口.在此基础上,基于动态规划建立SSE动态时间序列模型,并通过Lingo软件求解,得到了各区域共享单车最优的调度方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温宗良		16	35	3.0	5.0
3	马庄宣		8	12	2.0	3.0
4	朱雁		3	6	1.0	2.0
5	王诗语		1	5	1.0	1.0