基于ABC-SVM算法的车牌识别系统设计

• 作者: 刘雪阳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 STM32 4G无线模块 人工蜂群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信息处理
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802339

摘要

为了准确快速的识别车牌,设计并实现了一种基于人工蜂群算法优化支持向量机(ABC-SVM)的车牌识别系统.该系统以STM32单片机为主控,通过控制OV7725摄像头进行车牌图像采集,采用4G无线模块将采集到的车牌图像发送给上位机进行处理识别.上位机利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚系数和核参数进行优化,并结合支持向量机构建车牌字符识别模型.测试结果表明,系统能够准确快速的识别车牌,识别准确率(93.3％)较传统BP神经网络(85.0％)和支持向量机(88.1％)分别提高了8.3％和5.2％.

作者信息

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1	刘雪阳		2	0	0.0	0.0