基于位置的社交网络中基于时空关系的超网络链接预测方法

• 作者: 胡敏 陈元会 黄宏程
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 链接预测 基于位置的社交网络 超网络 影响力 用户偏好
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1682-1690,1697
• 页数: 10页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 12393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122904

摘要

针对基于位置的社交网络(LBSN)中因现有方法未能有效融合社会因素、位置因素以及时间因素的综合影响而导致链接预测准确度低的问题,提出了一种LBSN中基于时空关系的超网络链接预测方法.首先,针对LBSN中网络的异构性以及用户间的时空关系特性,将网络划分成“时空-用户-位置-类别”四层超网络,降低影响因素间的耦合性;其次,考虑到边权值对网络的影响,通过挖掘用户影响力、隐关联关系、用户偏好以及节点度信息,对子网的边权值进行定义和量化,构建四层加权超网络模型;最后,在加权超网络模型的基础上,定义超边及加权超边结构,挖掘用户之间的多元关联关系进行预测.实验结果表明,所提方法较基于同构和异构的链接预测方法在准确率、召回率、F1值以及AUC上具有一定的提升,其中AUC指标较基于异构的链接预测方法提升了4.69％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	43	189	7.0	12.0
2	黄宏程	重庆邮电大学通信与信息工程学院	29	140	7.0	10.0
3	陈元会	重庆邮电大学通信与信息工程学院	3	5	2.0	2.0