基于云模型的BBO算法优化模糊PID控制研究

• 作者: 李登辉
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 云模型理论 生物地理学优化算法 模糊PID控制器 仿真
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 94-97,100
• 页数: 5页
• 字数: 3114字
• 语种: 中文

摘要

为了解决模糊PID控制过度依赖专家知识经验和控制精度不高的问题,文章将云模型理论引入BBO算法,提出一种云模型改进BBO算法的模糊PID控制算法.根据BBO算法适应度的大小,将BBO种群个体划分为优良、普通和较差3类子群,通过云模型调整因子优化迁入率和迁出率的取值范围,提高BBO算法的收敛速度和避免陷入局部最优.研究结果表明,通过改进的BBO算法优化模糊PID控制器的隶属度函数,可以获得优良的控制效果.与BBO-FuzzyPID和FuzzyPID对比可知,提出的算法具有控制精度高、响应快和超调量小的优点,同时具有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李登辉	西南交通大学电气工程学院	5	3	1.0	1.0