基于统计分析和AGNES算法的医保欺诈行为自动检测研究

• 作者: 刘伟 彭涛 黄阳
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医保欺诈 统计分析 AGNES 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 114-116,118
• 页数: 4页
• 分类号: TP3016
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.08.60

摘要

结合深圳市某三甲医院一个月真实数据,对医保欺诈行为进行研究.方法:(1)了解原始数据中各属性的含义,对数据进行预处理,采用数据挖掘的方法对数据进行研究,分析诈骗行为.(2)对一个病人持有多张卡、单张卡多人使用、病人死后仍有拿药记录这三种欺诈手段开展统计分析.(3)以科室和医生为对象进行欺诈分析.结论:基于统计分析和AGNES聚类算法可以成功检测出部分医保欺诈行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	湖南中医药大学信息科学与工程学院	82	281	8.0	14.0
2	黄阳	湖南中医药大学信息科学与工程学院	14	6	1.0	1.0
3	彭涛	湖南中医药大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0