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摘要:
为了实时监测滚动轴承是否发生故障,对振动信号进行实时采样,按一定周期对不同故障状态和同一故障不同损伤直径的状态提取时域指标特征值.通过实验表明,该方法能有效的降低数据维数,准确地监测滚动轴承的故障状态.
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文献信息
篇名 基于时域指标的滚动轴承故障特征提取方法
来源期刊 电子测试 学科
关键词 滚动轴承 时域指标特征值 故障状态
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号
字数 1593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.23.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈博 咸阳师范学院物理与电子工程学院 30 10 2.0 2.0
2 刘婷 咸阳师范学院物理与电子工程学院 11 11 2.0 2.0
3 薛小庆 咸阳师范学院物理与电子工程学院 14 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
时域指标特征值
故障状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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