基于大数据的预测性警务方案研究

• 作者: 林强 林金山
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 预测性警务 犯罪 警务融合 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-7,26
• 页数: 3页
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.06.003

摘要

随着大数据技术的不断发展和应用,预测性警务在预防犯罪方面极大的改变了传统反应式警务,不仅扩展了警务的运行新思维,促进了多元警务融合,也显著提高了效率和效益.文章通过对热点地区数据进行分析和挖掘来预测热点地区的犯罪活动、潜在嫌疑犯或犯罪系列模式,主要总结现有预测性警务的研究状况,提出一种基于大数据技术的预测性警务方案,通过理论分析得出该方案能有效的提高犯罪预测的准确性,为警务运行决策提供科学指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金山	莆田学院信息工程学院	11	16	2.0	3.0
2	林强		2	0	0.0	0.0