消除水分因素影响的野外原状土壤盐分高光谱建模估测

• 作者: 李华 李玉环 盖岳峰 赵庚星 陈红艳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤盐分 土壤水分 光谱分析 外部参数正交化 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: S151.9|S127
• 字数: 6189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.12.014

摘要

土壤水分被确定为土壤属性(有机碳、盐分等)光谱预测准确性下降的一个主要原因,该文通过两种方法的对比旨在探索去除土壤水分影响、提高盐分高光谱定量估测精度的方法和技术路线.首先以山东省东营市垦利区为研究区,采用地物光谱仪测定了96个样本的野外原状土和室内风干土光谱,并进行一阶导数变换;接着,对比分析盐分光谱特征及水分的影响;然后分别采用外部参数正交化(external parameter orthogonalization,EPO)和非负矩阵分解(non-negative matrix factorizing,NMF)方法校正和融合野外原状土光谱,去除土壤水分因素的影响,形成野外原状土光谱的校正和融合光谱;最后基于野外原状土光谱、校正和融合光谱,分别采用多元逐步线性回归(multiple step linear regression,MSLR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)构建土壤盐分含量的估测模型,并进行验证和比较,分析预测精度变化.结果显示:土壤水分对野外原状土光谱及盐分光谱特征影响较大,需要研究去除;EPO 和 NMF 均可提高土壤盐分野外原位光谱估测精度,比较而言,NMF效果更为显著;EPO结合PLSR或NMF结合MSLR可作为去除水分影响的土壤盐分校准模型的技术路线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖岳峰		4	13	2.0	3.0
2	李华		3	13	2.0	3.0