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摘要:
随着2012深度神经网络的兴起,图片识别和语音识别的准确率进一步得到3大大提升.图片文字识别作为其中重要的一部分,并且在现实生活中的应用越来越广泛,本文主要研究图片文字识别的方法,传统方法和深度学习的方法,并且动手完成了两个图片识别的实验:Tesseract工具识别和借助Matlab实现的识别.从而对图片识别的研究有了更深一步的认识和了解.
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文献信息
篇名 基于Matlab的图片文字识别研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 深度神经网络 图片识别 Tesseract Matlab
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 软件开发
研究方向 页码范围 34-35,49
页数 3页 分类号
字数 2426字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
深度神经网络
图片识别
Tesseract
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
出版文献量(篇)
22336
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116
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