交通大数据驱动的地铁和出租车接驳出行规划

• 作者: 郑林 鲁鸣鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁 出租车 线路规划 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 262-270
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 字数: 6946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0117

摘要

现有的城市居民常用出行工具为出租车、公交车和地铁,城市道路的拥挤使得机动车的便捷性大打折扣,地铁也难以覆盖城市各个角落.针对此问题提出了一种接驳出租车和地铁的出行方案,基于上海交通数据的详细分析,提取不同时段下每条道路的行驶时间,地铁线路的出行时间,并对城市分区域计算等车时间,给乘客提供不同时段的差异化线路规划服务和一个较为准确的出行时间.接驳地铁和出租车的出行方式能够在保证较低的出行时间条件下较为明显地降低乘客的出行价格,减少城市道路压力,降低社会的整体能耗,同时在某些拥堵线路上能够提供给乘客出行时间较少也较为准确的方案,增加了公共交通系统的覆盖范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁鸣鸣	中南大学信息科学与工程学院	6	29	3.0	5.0
2	郑林	中南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0